深度学习算法包括循环神经网络（RNN）、国网卷积神经网络（CNN）等[3]。

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进展一：跨界通过引入WSe2/SnSep-n结提升n型SnSe多晶热电性能近年来，跨界SnSe基热电材料由于其具有适合的禁带宽度（~0.9eV)、组成元素丰富、低热导率等特性受到了很多热电学者的关注。图5n型CoSb3基薄膜的热导率和ZT值：融合a热导率，b电子热导率，c晶格热导率，dAg和In掺杂浓度与CoSb3晶格热导关系图，e ZT值，fn型热电薄膜ZT值对比。

国网该工作提供了一种提升n型多晶SnSe的新策略。

尤其是n型CoSb3热电材料发展较为缓慢，天津推进其性能普遍低于p型热电材料，实现高性能n型CoSb3基热电薄膜材料仍面临巨大挑战。物联网（f）在Ti2CTx窄层层间的氢存储过程示意图。

固态储氢材料有望克服这些问题，数据术成为了目前研究的热点。文献链接：等技HydrogenstorageinincompletelyetchedmultilayerTi2CTx atroomtemperature(DOI:10.1038/s41467-020-19078-0)本文由材料人微观世界编译供稿，材料牛整理编辑。

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