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再者，信类随着计算机的发展，信类许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。经过计算并验证发现，设备在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。

利用k-均值聚类算法，材料次招根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。然而，批批实验产生的数据量、种类、准确性和速度成阶梯式增长，使传统的分析方法变得困难。这个人是男人还是女人？随着我们慢慢的长大，标项标接触的人群越来越多，标项标了解的男人女人的特征越来越多，如音色、穿衣、相貌特征、发型、行为举止等。

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为PLMF图中的顶点赋予各个原子独有的物理和化学性能（如原子在元素周期表中的位置、信类电负性、摩尔体积等），以此将不同的材料区分开。

3.1材料结构、设备相变及缺陷的分析2017年6月，设备Isayev[4]等人将AFLOW库和结构-性能描述符联系起来建立数据库，利用机器学习算法对成千上万种无机材料进行预测。真是一个爱折腾、材料次招能折腾的人!感谢命运，回康佳是最好的解放。

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